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探索卷积神经网络模型对文本情感分析的预测
1 年前
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113.2℃
python
深度学习
开篇记录一下自己对卷积神经网络进行句子分类情况的实现,国外研究情况:Kim在Theano中的实现: https://github.com/yoonkim/CNN_sentenceDenny Britz在Tensorflow中的实现: https://github.com/dennybritz/cnn
ai大模型
4 个月前
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AI
AI大模型探索前言由于gpt4已经出了4o版本,当前日期2024/7/10,总的来说已经十分强大了,但是国内外仍然有很多公司或者团队在自己研究自己的大模型,根本原因是gpt4不开源,而且提供的可调用的apitoken也比较贵,一个人对话次数频繁的话,一个小时几十块就没了,带着ai大模型和知识库的背景
python实现MQTT协议
1 年前
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129.8℃
python
MQTT
python实现MQTT协议一、简介1.1 概述本文章针对物联网MQTT协议完成python实现1.2 环境Apache-apollo创建brokerPython实现发布者和订阅者1.3 内容MQTT协议架构说明 :利用仿真服务体会 MQTT协议针对MQTT协议进行测试任务1:MQTT协议应用场景说
xpath定位经验
1 年前
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138.8℃
前端
浏览器复制Xpath定位失败的原因:①有的元素没有id,name,class等明显或者唯一属性②元素id是动态的③元素定位工具抓取不到(copy–>xpath)④复制的Xpath是不稳定的Xpath的思想:通过路径找节点(元素属性,内容)Xpath技巧语法规则/ 根节点,节点分隔
最小二乘回归拟合直线
2 年前
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Math
这篇文章主要是讲如何用最小二乘回归拟合直线。我们的目标是计算直线方程中的值 m(斜率)和 b(y 截距):y=mx+by=mx+by=mx+bStep1.对于每个 (x,y)(x,y)(x,y) 点计算 x2x^2x2 和 xyxyxy2.对所有 x、y、x2x、y、x^2x、y、x2 和 xyxy
3. 使用three.js渲染第一个场景和物体
2 年前
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three.js
在 three.js 中,相机、场景、物体和渲染器是必不可少的。这篇文章的目的是了解 three.js 最基本的内容。创建场景:const scene = new THREE.Scene();创建相机(在这里先创建一个透视相机),需要设置宽高比,角度,最近距离和最远距离,也就是视锥体,在这个范围之外
2. 使用parcel搭建three.js开发环境
2 年前
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three.js
1. 为什么要使用parcel?第一,我们需要使用模块化开发。使用模块化开发,会让我们的代码编写更加高效,它能自动帮我们补全代码。第二,我们希望写完代码,直接就能在浏览器上预览效果。这是一个热加载的模式。2. 搭建过程VS code新建项目文件夹:进行初始化:模块化开发,肯定是要使用npm包的,所以
1. 本地搭建three.js官方网站
2 年前
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three.js
官方文档的示例加载速度比较慢,网络不好的情况下,可能会用更长时间。所以尽量在自己的电脑上搭建一下,以便提高自己的查看速度。搭建过程进入threejs官方文档,找到github的位置,点击进入:按照下面你的顺序进行下载:会得到一个压缩包(这是我解压之后的):下载成功之后,把它放到我们的 VS code
As-rigid-as possible Surface modeling 尽可能刚性的表面建模
2 年前
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paper
尽可能刚性的表面建模(As rigid as possible Surface modeling)摘要:表面变形和编辑等建模任务可以通过观察表面的局部行为来进行分析。我们认为,通过要求局部变换的刚性定义建模操作在各种设置中都是有用的。这种公式导致非线性但概念上简单的能量公式,该公式将在特定的建模约束
FBI inspired meta-optimization(FBI启发了元优化)
2 年前
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paper
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