python实现MQTT协议

python  MQTT 

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Opencv从入门到放弃---5.银行卡识别案例(OpenCV = open(开源)+ c(ctrl c)+ v(ctrl v))


别人都是信用卡识别,我这里换成银行卡识别,甚至换成身份证,其实是一个原理,找到和银行卡数字匹配的字体,修改识别数字区域的宽和高,都能识别出来,原理就是根据模板数字进行匹配# 导入工具包# opencv读取图片的格式为b g r# matplotlib图片的格式为 r g bimport numpy

Opencv从入门到放弃---4.直方图与模板匹配(OpenCV = open(开源)+ c(ctrl c)+ v(ctrl v))


import cv2 #opencv读取的格式是BGRimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt#Matplotlib是RGB%matplotlib inline def cv_show(img,name): cv2.imshow(nam

Opencv从入门到放弃---3.图像梯度与轮廓(OpenCV = open(开源)+ c(ctrl c)+ v(ctrl v))


Sobel算子如果出现负数则默认为0img = cv2.imread('data/pie.png',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)cv2.imshow("img",img)cv2.waitKey()cv2.destroyAllWindows()dst = cv2.So

Opencv从入门到放弃---2.图像处理(OpenCV = open(开源)+ c(ctrl c)+ v(ctrl v))


灰度图import cv2 #opencv读取的格式是BGRimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt#Matplotlib是RGB%matplotlib inline img=cv2.imread('data/cat.jpg')img_gra

Opencv从入门到放弃---1.图像基本操作(OpenCV = open(开源)+ c(ctrl c)+ v(ctrl v))


数据读取-图像cv2.IMREAD_COLOR:彩色图像cv2.IMREAD_GRAYSCALE:灰度图像import cv2 #opencv读取的格式是BGRimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np %matplotlib inline i

pyspark-sparksql练习


1.实验数据说明:Student字段说明:字段名类型备注snoint学号sclassint班级号snameDate姓名sgenderint性别sageint年龄Teacher字段说明:字段名类型备注tnoint教工号tnameint姓名tsexint性别tageint年龄Course字段说明:字段名

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pyspark-通过kmeans分析出租车数据并调用百度API进行可视化


(1)数据准备采用数据为出租车载客时的GPS记录数据集,数据格式为CSV,CSV格式是数据分析中常见的一种数据格式。CSV(Comma-Separated Values) 即逗号分隔值,文件以文本的方式存储表格数据(包含数字和文本)。其中每一行代表一条记录,每条记录被逗号分隔为字段,并且每条记录都有

pyspark-机器学习实战:预测婴儿出生率(二)使用ML库


在上一文中,主要对Spark MLlib机器学习库使用流程进行了介绍。从搭建环境开始,然后加载数据,探索数据,直到进行模型的训练与评估,最终进行未知数据的预测,即预测婴儿生存机会本文则来介绍如何使用ML机器学习库来实战ML!同样使用上一节的数据集来演示ML的构建过程。再次尝试预测婴儿的生存几率。**